基于3D卷积神经网络的深度学习算法，其输出人脸超分辨率图像比传统算法准确率提高30%

基于深度学习，恢复出的人脸图像更清晰、细节更丰富

可以对不同尺度、姿态和光照条件下的人脸进行识别，具有较强的鲁棒性和稳定性

低分辨率照片转化为高分辨率的照片效率更高

使用深度学习算法和卷积神经网络来提取人脸的特征，并进行人脸匹配和识别。能够实现高精度和高效率的人脸识别任务